PROGRAM: European Learning and Intelligent Systems Excellence (ELISE) Destek Programı
ÇAĞRI: Elise 2nd Open Call
EYLEM TÜRÜ: ICT-48-2020 - Towards a vibrant European network of AI excellence centres
AMAÇ:
ELISE [Avrupa Yapay Zeka Mükemmeliyet Merkezleri Ağı], yapay zeka araştırma merkezlerinden oluşan bir ağdır. En üst düzeyde araştırmaya dayanarak, bilgi ve yöntemlerini akademi, endüstri ve toplumda yayar.
ELISE, bir mükemmellik ağı aracılığıyla Avrupa'yı yapay zekada rekabetçi hale getirmeyi hedefliyor. Makine öğrenimi ve yapay zeka alanındaki en iyi Avrupalı araştırmacılar, yetenekleri çekmek, işbirliği yoluyla araştırmayı teşvik etmek ve endüstri ve toplumdan ilham almak ve için birlikte çalışıyor.
ELISE, KOBİ'leri aşağıdaki yollarla desteklemeyi amaçlamaktadır:
● KOBİ'leri ve start-up'ları kendi makine öğrenimi [ML] ekosistemine dahil etme,
● KOBİ'ler ve yeni kurulan şirketler tarafından makine öğrenimi teknolojilerinin geniş çapta benimsenmesini kolaylaştırmak ve hızlandırmak,
● her KOBİ'nin ve start-up'ın makine öğrenimi teknolojilerine ve uzmanlığa "çalışma mesafesinde" erişebilmesinin sağlanması.
ELISE Konsorsiyumu 23 kuruluştan oluşmaktadır ve Aalto Üniversitesi tarafından koordine edilmektedir.
Çağrı Açılış Tarihi: 8 Aralık 2022 13:00 CET'de (Brüksel Saati)
Son Başvuru Tarihi: 16 Şubat 2023 13:00 CET'de (Brüksel Saati)
Toplam Program Bütçesi: 960.000 €
Maximum Proje Bütçesi: 60.000 € (En fazla 16 proje desteklenecektir.)
Desteklenecek Proje Grupları:
ELISE, aşağıdaki odak alanlarına uygulanabilir teknoloji ve sistemlerin geliştirilmesini ve uygulanmasını ele alan yapay zeka uygulamalarına dayalı projeleri destekleyecektir.
Geometrik Derin Öğrenme: grafik, grup ve ölçü konvolüsyonları
Sağlam Makine Öğrenimi
Etkileşimli Öğrenme ve Girişimsel Temsiller
Makine Öğrenimi ve Bilgisayarla Görü
Robot Öğrenimi: Gerçeklik Uçurumunu Kapatmak
İnsan Merkezli Makine Öğrenimi
Modern Öğrenme Sistemlerinin Teorisi, Algoritmaları ve Hesaplamaları
Kuantum ve fizik tabanlı Makine Öğrenimi
Doğal Zeka
Sağlık
Yer ve İklim Bilimlerinde Makine Öğrenimi
Doğal Dil İşleme (NLP)
Multimedya / çok modlu bilgi
Bilgi alma
Veri Madenciliğinde Açıklanabilirlik ve Adalet
